אורחנו: יובל מזור, Senior Solutions Architect בחברת NVIDIA


יובל מזור הוא Solution Architect בחברת NVidia, עם התמחות בתחומי Deep Learning. במסגרת תפקידו, יובל עוזר ללקוחות לנצל בצורה מיטבית את מוצרי NVidia, בתוכנה ובחומרה

עוד על יובל

מה אפשר לשמוע בפרק זה?


  • 01:40 כיצד נדד ה- GPU מכרטיס המסך אל לוח האם?
  • 03:30 דיון בנושא ההבדל שבין CPU ל- GPU.
  • 06:50 מה מייחד את ה- GPU אשר מיועד ל- Data Centers?
  • 13:05 דוגמאות ליישומים אשר עושים שימוש ביכולות ה- GPU.
  • 16:00 מדברים על ה- Software Stack אשר מלווה את ה- GPU.
  • 17:40 יישום GPU Instances בענן.
  • 20:40 יישום ה- GPU במודל ה- Containers.
  • 21:40 מה הלאה? מגמות בהתפתחות יכולות ה- GPU.

אירועים קרובים


  • 30:10 חברת AWS מכריזה על Optimize CPUs for Amazon RDS for Oracle. קישור.
  • 31:05 הכרזה על SLA של 99.999% עבור Global Tables בשירות DynamoDB של AWS. קישור.

הוספת תגובה

כתובת הדוא"ל שלך לא תוצג באתר! שדות חובה מצויינים בסימן *

4 תגובות על “פרק 26: GPU בענן

תגובות לפרק זה באתרים חיצוניים:

תגובות

  1. תודה על הפודקאסט. מעניין ומחכים….. 🙂

  2. אלכס אוג 20, 2018

    פרק מוצלח. ממליץ להעמיק על ידי פרוט של אופציות קיימות בקלאודים שונים להקצות מחשבים בעלי GPU.

    • עמית דונסקי אוג 22, 2018

      תודה, אלכס.
      במהלך הפרק הזכרנו חלק מהפתרונות אצל הספקיות השונות.
      נשקול לקיים פרק מתקדם בנושא.

סגור תפריט נגישות